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... 2020年第12周（3月16日起），隨著海外疫情形勢日趨嚴峻，海外輿論對AI抗疫的的關注顯著增加。而國內則領先一步，開始關注AI助力復工復產。另外，一篇「AI社區」的文章成為了過去一周的AI爆文。 數萬篇科學文獻有待AI分析 儘管中國已經給出了疫情防控的經驗和建議，但許多國家仍然面臨「開卷考」也不及格的窘境。但在商業世界，海外顯示出與中國類似的現象，如網購及線上應用的火熱。 據外媒，疫情來襲，Amazon因訂單量暴增而開啟加薪和擴大招聘，Netflix下載量和用戶數也出現飆升（其中還包括了香港、韓國）。另外，人工智慧也因疫情而進入發展期，如各種軟體或實體機器人、無人機等不斷出現，既能工作又不會感染生物病毒。 在政府層面，AI抗疫衝鋒在前的是白宮科技政策辦公室（OSTP）。其在3月16日的聲明中表示，已與多方合作建立CORD-19 (COVID-19 Open Research Dataset) 新冠病毒開放研究數據集，匯集超過29000篇冠狀病毒相關文獻。 OSTP號召各方AI專家開發文本與數據挖掘技術，從上述數據集中獲得應對新冠病毒的答案。在建立數據集的過程中，參與方各司其職，最終形成了機器可讀的結構化格式。 ... 白宮網站截屏，原文 值得一提的是，國內一些媒體在翻譯該新聞時將此數據集表述為「數萬篇新冠病毒論文」，但看過原文就會發現，新冠病毒相關文章只是此數據集的一部分，另外還包括了冠狀病毒等相關文章。畢竟，新冠病毒是冠狀病毒的分支，研究新冠病毒也應研究冠狀病毒。 從輿情來看，過去一周海外媒體對AI抗疫的關注顯著增加。無論傳統媒體還是社交媒體，實錘也好，YY也罷，外國的記者、小編和KOL們也開始研究AI抗疫了。 《福布斯》網站就有文章指出，口罩並不能阻止病毒傳播，但人工智慧和基因科技的進步卻很有用。該文章列舉了AI抗疫的幾大應用方向，包括預測疾病蔓延、加速藥物研發、降低死亡率、優化疾病管理等。（原文https://www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2020/03/19/how-artificial-intelligence-can-help-fight-coronavirus/#563e1bf24d3a） AI助力復工復產，爆文花落AI社區 相比海外抗疫戰的膠著狀態，國內已經進入「總攻」階段。反映在人工智慧領域，AI應用也開始從抗疫轉向助力復工復產，過去一周多份政府文件的發布也都體現了這一趨勢。 其中，科技部《關於科技創新支撐復工復產和經濟平穩運行的若干措施》、工業和信息化部辦公廳《中小企業數字化賦能專項行動方案》都明確支持5G、人工智慧等技術在助力產業和企業發展中的重要性。 值得注意的是，智能製造場景被數次提及，如上述《中小企業數字化賦能專項行動方案》專門提及了提升智能製造水平：「針對中小企業典型應用場景，鼓勵創新工業網際網路、5G、人工智慧和工業APP融合應用模式與技術」。 不僅如此，工業和信息化部辦公廳還發布了關於推動工業網際網路加快發展的通知，其在提升工業網際網路平臺核心能力部分指出，應增強5G、人工智慧、區塊鏈、增強現實/虛擬現實等新技術支撐能力。 可見，在全球經濟承壓背景下，製造業提振與科技「新基建」的結合將創造出巨大市場。儘管概念不盡相同，但一個可以粗略參考的數據是，據財富商業觀察（FortuneBusiness Insights），全球工業4.0市場規模預計將在2026年達到2607.1億美元。 輿情方面，上述國家文件的發布自然被國內主流媒體報導，而抗疫相關內容仍然在人工智慧相關報導中占比較大。 ... 2020年第12周（3月16日起）國內主流媒體人工智慧相關報導內容分類 來源：氫雲資訊輿情統計 值得一提的是，過去一周內，「美的置業聯手阿里雲落地首個AI社區」收穫了超高曝光率，不僅在行業應用類報導中占據半數，更登上人民網微信公眾號吸睛10W+，成為微信AI主題文章的流量王。當然，這一成績是因為內容順應當前熱點，還是新聞主角公關團隊強大，就見仁見智吧。以下是氫雲資訊輿情統計整理出的人工智慧主題閱讀量前10的微信文章。 AI社區來了！ 2019年12月31日，人工智慧發出第一條病毒警告 AI反欺詐：料敵於先，精準打擊 人工智慧搞翻譯，竟有這麼多驚喜 未來銀行– AI整體賦能 人工智慧訓練師：我如何撫養5歲「孩子」長大？| 觀潮 AI寒冬中，RPA為什麼能異軍突起？ 人工智慧成今年最火專業，怎麼學才是關鍵 AI學者也用維基百科「打廣告」？這個詞條有點可疑 人工智慧和自主系統在美軍聯合職能中的應用 AI人才銷路廣 可以看出，上周閱讀量居前的微信文章中有2篇與職業/教育相關，足見公眾對AI相關職業前景的關注。事實上，對AI人才的需求已不限於IT行業或IT部門，而是廣泛來自各類非IT職能部門。 根據Gartner於3月18日發布的報告，過去4年對全球12個GDP領先國家的調研顯示，對AI人才的最大需求並非來自IT部門，而是源於企業的其他部門。數據顯示，儘管IT部門對AI人才的需求在此期間翻了三番，卻還不及其他部門需求的一半。 ... 2015年7月至2019年3月12國AI工作崗位需求數，深藍色代表IT部門需求，淺藍色代表其他業務領域需求 來源：Gartner Talent Neuron (March 2020) 報告顯示，大量招聘AI人才的部門包括市場營銷、銷售、客服、財務、研發，而具體職能包括客戶流失模型、客戶盈利分析、用戶細分、交叉銷售和追加銷售建議、風險管理等。 AI人才的確銷路很廣。好消息是，其實真正「科班出身」的AI人才很少，因此許多人都有機會可以轉行做AI。《福布斯》近日就有文章指出，對於AI及機器學習人才的需求遠大於供給。因此，獲得相關資質就有可能大大提升職業前景。 該文章還篩選出了2020人工智慧與機器學習十大免費網課，其中包括史丹福大學、微軟、谷歌、吳恩達等頂級學府、企業和專家的網課，有科普課也有技術課，可謂豐簡隨意。詳細信息可以從以下福布斯文章原文連結獲得。https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2020/03/16/the-10-best-free-artificial-intelligence-and-machine-learning-courses-for-2020/#429716a76f66 ...

文章來源取自於：

壹讀 https://read01.com/yyBk7yQ.html

博客來 https://www.books.com.tw/exep/assp.php/888words/products/0010190593

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